A實驗者認為變項 X 跟 Y 之間的關係可能被第三的變項 Z 所影響而改變，Z 就必須加入研究內。請問 Z 代表什麼變項？
(A)調節變項
(B)中介變項
(C)自變項
(D)依變項
A陳老師以學生性向（分為內向與外向）與學習壓力（分為高中低）對於學習表現進行研究，以二因子變異數分析進行檢定，在分析結果，他最期待的是下列哪一項效果呢？
(A)交互作用效果
(B)實驗效果
(C)中介效果
(D)主要效果
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中介變項（intervening variable）
指介於刺激與反應兩變項之間，因外在刺激而引起的內在變化歷程，如動機、習慣、學習、態度、觀念等。
調節變項(moderator variable) =次級自變項
中介變項有時會與自變項產生交互作用，而當研究者納入研究架構以避免解釋誤差，此時中介變項即為調節變項。
混淆變項(confounding variable)
若研究者無法釐清對自變項的影響作用時，此時中介變項即為混淆變項。
控制變項 (control variable)
如果研究者又可以將混淆變項加以控制，此中介變項又稱控制變項。
機體變項 =屬性變項
接受研究個體本身既有存在的特徵，為實驗研究者無法改變特徵，如性別、智力、社經地位、性向等，是研究者無法隨機分派予受試者變項，又稱為「屬性變項」。
曲解變項(distorter variable)
其介入實驗中，使得自變項與依變項關係反轉。
虛擬變項(dummy variable)
在統計運算中，某些變項以人為方式給予數據表示，此即稱為虛擬變項。如：以1 表示男生；以0 表示女生。
交互作用效果
在多因子實驗中，兩個或兩個以上自變項（實驗因子）同時對依變項產生的效果。當多因子實驗的交互作用效果達到顯著水準時，就須進行單純主要效果的考驗。當有交互作用時，主要效果較無意義，我們很難知道哪一個因素較優，要視另一個因素而定。
主要效果
各個自變項對依變項產生的效果；換言之，凡是因操弄自變項的各個水準，而使依變項發生改變的現象，就稱為主要效果。
實驗效果
實驗中依變項（dependent variable）的變化是因自變項的不同所致
二因子變異數分析用於探討兩變數在依變數上的影響，
使用狀況：
比較多組(兩組以上)樣本平均數是否相等。
變異數分析是用來檢定多組樣本平均數是否相等，並非在檢定變異數。
雙因子變異數分析(Two-way ANOVA)：有兩個自變項的變異數分析。
獨立樣本(Independent Sample)：例如比較青年、中年、老年三個年齡層的族群，對於飲料甜度的喜好以及每日總攝取糖分量是否不同。
參考資料
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